Una instalación de 2 kWp no produce 2 kWh cada hora ni entrega la misma energía en enero que en julio. Esa confusión es una de las formas más rápidas de sobredimensionar expectativas.
Para hacer una primera estimación doméstica sin depender de una calculadora comercial, una de las referencias más útiles es PVGIS, el sistema de información fotovoltaica desarrollado por el Joint Research Centre de la Comisión Europea. La herramienta permite estimar producción fotovoltaica mensual y anual a partir de una ubicación, potencia, orientación, inclinación y pérdidas del sistema.
La estimación no sustituye un proyecto técnico ni una oferta de un instalador. Sirve para llegar a esa conversación con una referencia independiente.
Qué dato necesitas antes de abrir PVGIS
Empieza por reunir cuatro datos:
- Ubicación de la vivienda. La radiación solar cambia mucho entre zonas.
- Potencia nominal prevista, en kWp.
- Orientación e inclinación de los módulos.
- Sombras relevantes: edificios, árboles, chimeneas o elementos de la propia cubierta.
También conviene tener a mano varias facturas eléctricas. El objetivo no es saber solo cuánto puede producir el sistema, sino comparar esa producción con cuándo consumes.
Una vivienda que concentra el consumo por la noche puede aprovechar peor una instalación sin batería que otra con cargas importantes durante las horas solares, aunque ambas consuman los mismos kWh al año.
Qué calcula PVGIS
La herramienta de sistemas conectados a red de PVGIS estima valores medios mensuales y anuales de producción eléctrica. Según la documentación del JRC, el cálculo incorpora radiación solar, temperatura, viento, tecnología fotovoltaica y configuración de montaje.
Entre los resultados aparecen:
- producción media diaria;
- producción media mensual;
- producción anual estimada;
- irradiación sobre el plano de los módulos;
- variabilidad interanual;
- pérdidas consideradas por el modelo.
Esto es importante porque convierte una cifra abstracta de potencia en una curva estacional. Dos instalaciones de 2 kWp pueden producir cantidades distintas si cambian la orientación, la inclinación, las sombras o la ubicación.
Un ejemplo reproducible en Girona
Este caso se ha calculado con la API oficial de PVGIS 5.3 el 4 de octubre de 2026. Es una simulación para un punto de Girona, no una medición de una vivienda ni un rendimiento garantizado.
| Parámetro | Valor utilizado |
|---|---|
| Ubicación | 41,98° N; 2,82° E (Girona) |
| Potencia nominal | 2 kWp |
| Tecnología | Silicio cristalino |
| Inclinación | 35° respecto de la horizontal |
| Orientación | Sur: azimut 0° en PVGIS 5.3 |
| Montaje | Libre, con ventilación por detrás de los módulos |
| Pérdidas de sistema introducidas | 14 % |
| Horizonte | Calculado por el modelo; sin incorporar obstáculos cercanos específicos |
| Base de radiación devuelta | PVGIS-SARAH3, periodo 2005–2023 |
El resultado anual es 2.926,44 kWh, unos 1.463 kWh por kWp instalado en este escenario. La variabilidad interanual devuelta (SD_y) es 112,36 kWh: es una medida estadística del modelo, no un intervalo garantizado para el próximo año.
- 2.926 kWhAl año con 2 kWp al sur e inclinados 35°, Girona
- 1.463 kWhPor cada kWp instalado en este escenario
- 22,8 %De la producción anual entre enero y marzo
Simulación con la API de PVGIS 5.3 del 4-10-2026. No es una medición ni un rendimiento garantizado.
El 14 % introducido no representa todas las pérdidas modelizadas. PVGIS también calcula efectos de temperatura, irradiancia e incidencia; en esta respuesta las pérdidas totales (l_total) son del 21,68 %. No vuelvas a restar un 14 % a la producción que ya devuelve PVGIS.
| Mes | Producción media modelizada (kWh) |
|---|---|
| Enero | 205,17 |
| Febrero | 209,23 |
| Marzo | 251,66 |
| Abril | 261,53 |
| Mayo | 281,87 |
| Junio | 284,21 |
| Julio | 297,93 |
| Agosto | 286,46 |
| Septiembre | 246,93 |
| Octubre | 223,95 |
| Noviembre | 185,91 |
| Diciembre | 191,58 |
Los valores mensuales están redondeados a dos decimales; su suma puede diferir unas centésimas del total anual devuelto.
Análisis propio: cuánto importa la estación
Con los doce valores de la respuesta JSON hemos agrupado los meses por trimestre y por estación. Es un análisis de la simulación oficial, no una producción medida ni una segunda consulta a PVGIS.
| Periodo | Producción modelizada | Porcentaje del total anual |
|---|---|---|
| Enero a marzo | 666,06 kWh | 22,8 % |
| Abril a junio | 827,61 kWh | 28,3 % |
| Julio a septiembre | 831,32 kWh | 28,4 % |
| Octubre a diciembre | 601,44 kWh | 20,6 % |
Los trimestres se suman a partir de los valores mensuales redondeados, por lo que puede aparecer una diferencia de 0,01 kWh respecto al total anual de PVGIS.
Una comparación todavía más útil para una vivienda con calefacción eléctrica es la de diciembre-febrero frente a junio-agosto:
- Invierno (diciembre, enero y febrero): 605,98 kWh, el 20,7 % de la producción anual modelizada.
- Verano (junio, julio y agosto): 868,60 kWh, el 29,7 % del total.
- El modelo devuelve 262,62 kWh más en esos tres meses de verano. Es aproximadamente 1,43 veces el resultado de esos tres meses de invierno, con la misma instalación de 2 kWp.
El mes de menor producción es noviembre (185,91 kWh), no diciembre. El mayor es julio (297,93 kWh). Por eso no debemos suponer que los extremos de producción coinciden exactamente con los solsticios.
Lo que cambia en la decisión de autoconsumo
Recuperemos el consumo hipotético de 250 kWh al mes planteado más arriba. Aunque los 2.926,44 kWh anuales se acercan a los 3.000 kWh anuales de esa vivienda ficticia, al enfrentar los doce meses aparece lo siguiente:
| Resultado del balance mensual ilustrativo | Valor |
|---|---|
| Meses con producción inferior a 250 kWh | 6 |
| Meses con producción igual o superior a 250 kWh | 6 |
| Suma de déficits mensuales (solo meses negativos) | 237,23 kWh |
| Suma de saldos positivos mensuales (solo meses positivos) | 163,66 kWh |
Los seis meses con déficit son enero, febrero y septiembre a diciembre. No se compensan automáticamente en la vivienda los saldos positivos de otros meses: esa compensación dependería de la red, el contrato y la liquidación de excedentes, aspectos que este ejercicio no modela. Tampoco un balance mensual positivo implica ausencia de compras nocturnas.
Decisión práctica: antes de aumentar la potencia para acercarte al consumo anual, cruza estos doce meses con tus facturas reales y, si puedes, con el consumo horario. Si tu demanda aumenta en invierno, revisa especialmente noviembre-febrero; si crece por refrigeración diurna, la comparación será distinta. No extrapoles estos resultados a otra orientación, tejado o vivienda sin repetir PVGIS.
Cómo reproducir el análisis: descarga el JSON enlazado a continuación, localiza response.outputs.monthly.fixed y suma los campos E_m de los meses indicados. Divide cada suma por response.outputs.totals.fixed.E_y para obtener su peso anual. Las diferencias y los saldos se calculan sobre los doce valores E_m, no sobre un porcentaje estimado ni una factura real.
Puedes repetir la consulta oficial o descargar la respuesta utilizada y sus parámetros. Al repetirla, comprueba versión, base de datos y periodo: una actualización del servicio puede cambiar los resultados.
Qué puedes deducir de este ejemplo
Julio devuelve 297,93 kWh y diciembre 191,58 kWh. La misma potencia instalada tiene una producción estacional distinta.
Supón ahora un consumo ilustrativo de 250 kWh cada mes, equivalente a 3.000 kWh al año. La producción anual del ejemplo equivaldría al 97,5 % de ese consumo anual. Eso no significa cubrir el 97,5 % de la demanda ni lograr ese porcentaje de ahorro.
En julio el balance mensual sería +47,93 kWh y en diciembre −58,42 kWh. Incluso un mes con balance positivo puede exigir energía de la red por la noche y verter excedentes al mediodía. Para estimar autoconsumo directo necesitas confrontar producción y consumo con resolución horaria; este balance mensual no calcula ese aprovechamiento.
Potencia no es producción
Conviene separar dos unidades:
- kW o kWp: potencia del sistema.
- kWh: energía producida o consumida durante un periodo.
Un panel o conjunto de paneles con una potencia nominal determinada no funciona a esa potencia máxima durante todas las horas de luz. La irradiación cambia, la temperatura afecta al rendimiento y existen pérdidas eléctricas y de conversión.
PVGIS permite introducir pérdidas del sistema precisamente para evitar una estimación idealizada.
No optimices solo el total anual
La producción anual sirve para comparar escenarios, pero puede esconder el dato que más afecta a la economía doméstica: el reparto por meses.
En verano puede existir un exceso importante respecto al consumo diurno. En invierno puede ocurrir lo contrario. Por eso es útil descargar o anotar los doce valores mensuales y enfrentarlos a tus consumos reales.
Para ilustrarlo, esta comparación usa los resultados anteriores y el consumo hipotético de 250 kWh al mes:
| Mes | Consumo hipotético (kWh) | Producción PVGIS (kWh) | Producción menos consumo (kWh) |
|---|---|---|---|
| Enero | 250 | 205,17 | −44,83 |
| Abril | 250 | 261,53 | +11,53 |
| Julio | 250 | 297,93 | +47,93 |
| Octubre | 250 | 223,95 | −26,05 |
La última columna es un balance de energía mensual. No mide excedentes efectivamente vertidos, compras de la red ni ahorro. Sustituye el consumo hipotético por tus datos reales y mantén las mismas unidades y periodos.
No hace falta que la producción sea igual al consumo para que un sistema tenga sentido. El autoconsumo consiste en cubrir parte del consumo con generación propia. El IDAE describe precisamente el autoconsumo como producción renovable destinada al consumo propio de hogares, locales o comunidades.
Tres escenarios que merece la pena comparar
En lugar de hacer una sola simulación, prueba tres.
1. Sistema pequeño
Simula una potencia contenida y comprueba cuánto consumo diurno puede cubrir. Este escenario permite ver qué sucede sin perseguir la autosuficiencia total.
2. Sistema intermedio
Aumenta la potencia y observa cuánto crece la producción útil y cuánto aumenta el posible excedente.
3. Sistema grande
Haz una tercera prueba para entender el punto en el que añadir potencia deja de mejorar de la misma forma el aprovechamiento directo.
La comparación es más útil que buscar una cifra “perfecta” en el primer intento.
Orientación e inclinación: prueba tu situación real
PVGIS puede calcular una inclinación óptima, pero una vivienda existente no siempre puede instalar los módulos en esa posición.
Si tu cubierta tiene una orientación concreta, simula esa orientación real. Después puedes compararla con el óptimo teórico.
La diferencia entre ambos escenarios te dice más que una promesa genérica de producción.
En balcones sucede algo parecido. Una instalación vertical o con una inclinación limitada puede tener un comportamiento diferente de un sistema sobre cubierta. La herramienta permite estudiar configuraciones distintas antes de asumir que dos montajes con la misma potencia nominal se comportarán igual.
Qué no resuelve esta estimación
PVGIS es una herramienta de modelización, no una inspección de tu vivienda. No comprueba:
- resistencia estructural;
- instalaciones eléctricas existentes;
- permisos o trámites concretos;
- restricciones de una comunidad de propietarios;
- sombras pequeñas no correctamente introducidas;
- estado real de los equipos;
- calidad de una instalación concreta.
La tramitación y el diseño final deben contrastarse con la normativa y, cuando corresponda, con profesionales habilitados. El IDAE mantiene una oficina y guías específicas sobre autoconsumo que conviene consultar antes de ejecutar una instalación.
Un método de decisión más útil
Antes de pedir presupuestos:
- descarga al menos doce meses de consumo eléctrico;
- identifica qué parte del consumo ocurre durante el día;
- simula varias potencias con PVGIS;
- compara producción mensual, no solo anual;
- anota orientación, inclinación y posibles sombras;
- separa el escenario técnico del escenario económico;
- usa esas cifras como punto de contraste al hablar con instaladores.
Con este proceso no obtendrás una predicción perfecta. Obtendrás algo más valioso: un rango razonable que puedes explicar y volver a calcular.
Fuentes consultadas
Revisión editorial: 12 de octubre de 2026. Se conserva la simulación original reproducible del 4 de octubre y se añade un análisis estacional y de balances mensuales calculado sobre los doce datos guardados. Los consumos ilustrativos no son mediciones de una vivienda y los saldos no equivalen a autoconsumo real, ahorro ni compensación de excedentes. Comprueba las condiciones de tu vivienda antes de ejecutar una instalación.